Hermes agent真有趣
龙虾刚出的时候，我还不知道coding plan这样的存在，心想这玩意儿烧token如流水，不玩不玩，玩不起。
或许是因为在公众号上翻了几篇龙虾的介绍，公众号就开始给我推hermes的文章了，说它能自己成长，不用自己找skill云云，那确实是比openclaw方便不少，还颇有几分养成游戏的味道，然后在看如何部署时才了解到居然有coding plan这样伟大的存在。
token 与 流量
其实仔细想想，最初的买token其实和最初的买流量差不多，属于最坑的一档，十几块钱才能买几个G的流量，codingplan像极了流量的包月套餐，还带限速的，只不过限的是时速与周速，我突然意识到，我们可能正位于类似十几年前3g网络刚开始普及时的处境，只不过彼时的流量，今时的token，运营商也不止那么御三家，而是有很多可以选择，相信将来我们也能迎来ai agent的4G时代和5G时代。
Ubuntu
出于对agent的敬畏与无知，害怕它一怒之下把我的主力机毁了，我决定把马哥搭在笔记本上，奈何笔记本是精简系统不支持hyperV,只能用virtualbox跑Ubuntu了，不跑不知道，一跑吓一跳，似乎linux也没有想象中那么难用，甚至在很多地方比win系统便捷舒服多了，我甚至开始考虑之后要不要把笔记本直接全刷成Ubuntu，或者把我的旧手机改造成linux?
hermes agent
部署hermes太过于简单，几行命令的事情，买了minimax最便宜的套餐，然后我就开始战战兢兢的和它进行互动了，不得不说，聪明的ai扮演的猫娘更加可爱（bushi），但我实在不知道该用它来干啥，于是动了歪脑子，决定用它的llm-wiki来建构一下我的知识库。
但过程是十分曲折的，我建了半天才意识到，llm-wiki所构筑的wiki是给ai看的，而不是给我看的，真是服了。相当于一个高级一点的ai记忆系统只能说，真要搞学习还是回归logseq更舒服。
于是我现在每天闲暇的时候，让hermes自己去读我OCR好的书，让它自己建wiki自己存知识去，然后再让它以已经看完全书的视角，带着我来logseq学习，有一说一，让ai用提问的方式引导自己学习是真的很舒服，我非常喜欢这种苏格拉底式的学习方式，代价就是今后的网站笔记也将大部分由hermes接管，所以里面的ai成分将会越来越高。
之后我准备把它自己建的llm-wiki发在网站的wiki板块里，这样我的网站看起来就充实多了哈哈哈哈
一些小坑
选在gateway的时候尝试了微信的clawbot插件和QQ官方机器人，QQ官方机器人的界面更加好看一些，对一些格式的支持比微信要好，但丢包的概率比较高，ai回复的信息有时会被吞掉。
minimax好像有1百万token的输入上限，我这一本书它好像能全文直接吃下去，llm-wiki好像没什么意义的样子（挠头
600次/5小时的限制对我来说根本用不完，但是6000次/周的限制就不好说了，需要再看看，但他是真的便宜，很推荐试水的萌新用来尝鲜。但是minimax2.7写代码并不是很聪明，在markdown格式下的表格里写链接，都能把表格给写崩掉，还能越改越混乱，最后把乱码都给改出来，不过总体上来说也还算够用，之后我想物色一个更聪明的ai来当脑袋。